大数据发力了中国太保深耕医疗健康领域

时间:2024-05-08 14:15:15来源:龙京快讯网作者:娱乐

  当下,大数大健康产业已成为新技术、力中疗健新模式、国太耕医新生产方式的保深创新与传统产业的融合。

  中国太保旗下医疗健康领域专业子公司——太平洋医疗健康管理有限公司(以下简称:太平洋医疗健康)与中国太保寿险合作,康领双方凭借核心的大数大数据分析能力持续发力以扩大可承保人群、降低赔付损失,力中疗健创新提升增值服务,国太耕医提升客户体验。保深

  可保范围拓宽 惠及带病人群

  在技术升级的康领过程中,受惠最明显的大数当属带病人群。这一人群以往常常被传统保险产品“拒之门外”,力中疗健而太平洋医疗健康推出的国太耕医“健康风险评分”模型工具则让保险有机会惠及这些人群。

  以糖尿病人为例,保深大数据分析可获得糖尿病人在不同的康领年龄、进展阶段和HbA1c(糖化血红蛋白)组合下,各细分人群的风险评分,并基于该分数将人群进行分层,据此优化产品精算定价模型,助力保险公司开发多元、灵活、受众和场景具体的保险产品。

  通过这一模型工具,太平洋医疗健康根据对国内某市糖尿病人群数据综合分析测算,可将风险较低的30%糖尿病人群纳入承保范围,同时带来约7%新业务价值提升。依托“健康风险评分工具”,收集利用多维度数据,让特定人群可以做到“带病投保”。

  数据驱动风控升级 核保效率提高

  据介绍,在一些城市,精准核保模型可以有效甄别当地10%拒保人群,降低约13%赔付损失;有效甄别50%的低风险免核保人群,极大提升核保效率。

  这些数据得益于机器学习技术。据悉,该技术可依据参保人的个人信息、医疗行为花费、病史信息建立重疾精准核保模型预测投保人重疾发生率;同时,大数据精准核保模型还能够利用本土数据,发现新风险因子,从真实数据中还原常见共病组合对重疾的准确风险。

  通过将精准核保模型嵌入到现有核保流程中,可以实现风险的精准识别和鉴定,从而改变传统保险的精算方式、定价和风险准备,一方面可以甄别高风险人群,减少理赔公司与客户的纠纷;另一方面也可以实现核保效率提升,优化客户体验。

  太平洋医疗健康以科技驱动,借助大数据应用技术、数据分析能力持续在大健康产业深耕,将领先技术应用于市场,惠及民生。未来,太平洋医疗健康将继续开发多样产品,以期为百姓带来更多服务,实现利民、便民、惠民愿景。


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